FAKE NEW WORLD
NEWTON
In einem viralen Video bezeichnet der sehr realistische, synthetische Ex-Präsident Obama seinen Nachfolger als „kompletten Volltrottel“. Mark Zuckerberg gibt cool die Verfehlungen von Facebook zu, sehr echt wirkend.
Momentan stehen zwar noch keine wirklich brauchbaren technischen Abwehrmechanismen bereit, an Programmen zur Erkennung von Deepfakes wird aber rasant gearbeitet.
Im AIT hat Alexander Schindler eine vorhandene Newton-Begrüßung von Matthias Euba mit den Gesicht und Mundbewegungen vom Ross King, dem Chef der Forensik im AIT überlagert und erklärt die Abläufe dieses „Machine Trainings“ das bereits Mona Lisa, Marily Monroe oder Dali neues Leben einhauchte.
2017 tauchten erstmals in größerem Stil Deepfake-Videos auf – vor allem gefälschte Porno-Videos mit Hollywoodstars wie Scarlett Johansson und Angelina Jolie – und verbreiteten sich rasch im Internet. Der Medienforscher Jan Lauth verweist auf Fälle vor der digitalen Bildbearbeitung, nämlich historische, simple Fotomontagen. So ließ Stalin politisch Abtrünnige aus Fotos im Nachhinein weg retuschieren.
Deep Learning-Fähigkeiten und künstlicher Intelligenz werden mittlerweile aber auch erfolgreich in Technik und Medizin eingesetzt.
Die OrCam von VIDEBIS wiederum ist eine winzige Kamera für Blinde und Sehbehinderte, die an einer Brillenfassung montiert wird. Dieser intelligente Minicomputer erfasst den Bereich der Blickrichtung und „flüstert“ diese Informationen diskret ins Ohr.
Die Firma Structinspect lehrt Computern mittels hunderten – auch von Drohnen generierten – Bildern, ein Gebäude nachzubauen, einen ‚Zwilling‘. An diesem lernt das Programm Schadhaftes zu entdecken und aufzuzeigen.
Roxane Licandro von der MedUniWien und ihr Team lernen Computern mittels Scans Krebszellen oder Tumore sowie deren Wachstum zu erkennen – und daraus Wachstumsprognosen zu generieren und in weiterer Folge den Chirurgen zu helfen.
